Behauptung
LLMs vervielfachen die Analysekapazität eines kleinen Teams. Screening, Gegenargumente, Risk Checks und Dokumentation laufen schneller und mit gleicher Sorgfalt.
Mechanik
Im September 2024 schrieb o1 erstmals ganze Python-Module, die liefen. Aus der Demo wurde ein Werkzeug, und solche Sprünge wiederholen sich. Weil jeder dieselben Modelle nutzen kann, entsteht der Vorsprung im System um sie herum: eigene Daten, Evals und klare Freigaberegeln.
Gegensignal
Zusätzliche Analyse erzeugt keine besseren Entscheidungen, oder die Kontrollkosten übersteigen den Zeitgewinn. Der härteste Test ist die Reproduzierbarkeit: Kippt ein stilles Modell-Update das Ergebnis, war der Vorsprung nur geliehen.